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首例围棋AI作弊已经出现,其它的还会远吗?

来源:网络整理                  发布时间:2018-12-14

原标题:首例围棋AI作弊已经出现,其它的还会远吗?

图片来源:视觉中国

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作弊,无疑是一门历史悠久的“学问”,大概从有考试的那一天起,各种作弊方法也就随之诞生了,千百年来,作弊和反作弊的斗争可以说是从未停息。

从我国古代的科举考试开始,先人们的“微型书”就已经令人十分咋舌了。到了现代,人们的方法更是层出不穷。电影《天才枪手》就展现了多种作弊方法,在最后甚至使出了利用铅笔的条形码来作弊的终极大招。

首例围棋AI作弊已经出现,其它的还会远吗?

除了笔,橡皮也没能逃过作弊者的“改造”,有一种橡皮看起来与正常橡皮无异,但拆开外壳,里面竟然会出现显示屏,可以用于接收中英文、数字等考试答案信息。

首例围棋AI作弊已经出现,其它的还会远吗?

诸如此类的作弊工具简直不一而足,而自从谷歌眼镜和Apple Watch正式发行后,也有人把作弊的歪心思动到了智能硬件上。

就在前几日,首例围棋AI作弊事件在业内引起不小的风波。一时间,网友纷纷化为技术大神、“福尔摩斯”,不断地分析“AI作弊门”的可信度,谴责作弊者的有之,维护的亦有之。而场外一群吃瓜群众则惊讶地表示:简直可怕,现在作弊都这么高级了吗?

现如今,技术不断在发展,人们的生活也越来越便利,然而,连作弊这种事情,竟然也要“与时俱进”?

AI作弊于无形之中

考试作弊是重大原则问题,也是个道德问题。智能相对论行业分析师颜璇认为,AI在考试和比赛中作弊最为可怕的不是作弊的功能更加强大了,而是高科技的手段让作弊变得更无形了。

在近日的围棋AI作弊事件中,就已经显出了这样的端倪。在照片中,该选手仅仅是将手机放在胸前的口袋并将镜头对外而已,而这个选手是如何从AI处得到技术指导的却难觅踪迹,人们单凭招法与AI的重合度来判定作弊恐怕有失偏颇。

首例围棋AI作弊已经出现,其它的还会远吗?

除了考试与博弈比赛,AI作弊在一些领域里比我们想象的要厉害得多。

首先就是在博彩业。一般来说,博彩的作弊方并不是参与的客户,而是赌场。得益于AI的“高超技巧”,很多赌客在参与过程中甚至都不觉得赌场在作弊。

有一本叫做《What Stays in Vegas?》的书里曾描述过AI为赌场“耍手段”的情形:AI通过人脸识别+大数据提取,搭建个人模型,AI还会根据赌客的微表情来监控他们的状态临界点,赌场就可以根据这些信息肆意地操作系统的胜率,而不需要担心普遍胜率降低使得赌客们愤然离席。而整个赌博过程中,赌场当然赚得盆满钵满。

值得一提的是,赌场AI所掌握的大数据,一部分是由公共数据库和社交网络数据库构成,而另一部分则是大量的涉及灰色交易的隐秘数据。

因此,赌场对这种灰色数据的需求会十分旺盛,这些数据甚至包括了人们的许多隐私,而让这样的数据流于市场,其中危害,不言而喻。

其次就是科研方面。15年5月,百度曾宣称自己在ImageNet测试中取得了全球最佳结果,其图像识别错误率仅仅为4.58%。在这个测试中,微软是4.94%,谷歌为4.8%,而人类辨识ImageNet照片的错误率为5%左右。

然而,随后不久,ImageNet的计算机科学家就发表声明指出,百度在测试中存在违规行为,采用了密集测试的方法以提高成绩。

用AI在AI科研上作弊,在公众看来似乎没什么大不了,但这对于一个国家、一个企业的国际形象的打击无疑是巨大的。各类AI测试本质上是为了提升科技水平,促进科技巨头们的交流,在科研结果的检测里,人们并不在乎谁优谁劣,而是更关心这项科研技术的真正进展。

如果连最为严谨的科学都蒙上了作弊的阴影,学术诚信要从何说起?

不论将AI作弊应用于哪行哪业,我们必须清楚,即使作弊手法越来越高明,投机取巧的行为依旧瞒不过所有人,而其中,最瞒不过的就是自己。你永远不知道未来还会有多少考验,人生的考验凭作弊是无法取胜的。正所谓,智者务实,愚者才会务虚。

AI作弊:教育AI将重新“域”定

给人工智能制定法律是很复杂的问题。比如机器人的知识产权归属,谷歌机器人作的画是否有著作权?无人驾驶如果撞到人,由谁来负责?是开发算法的程序员,还是机器厂商,亦或是政府?

还有取证壁垒也在增加,AI作弊如果被捉到,倘若没有计算机本科背景很难理解这些技术,那么用户如何举证?

而AI作弊如此厉害,对我们的考试制度会有影响吗?以后会不会干脆就不存在考试了呢?很有可能。

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